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【數據分析】入門數據分析,你一定要看的三本書

時間:2018-11-25來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
最近經常被問到怎么入門數據分析,可能很多同學對怎么開始學習還是比較困惑的。我回想自己學習數據分析的經歷,總結了一些建議,希望能給到大家幫助。 打好概率與統計的基礎

最近經常被問到怎么入門數據分析,可能很多同學對怎么開始學習還是比較困惑的。我回想自己學習數據分析的經歷,總結了一些建議,希望能給到大家幫助。

打好概率與統計的基礎

概率與統計是數據分析的基石,像一些概率分布、抽樣、線性回歸、時間序列都是數據分析當中經常會用到的,可以說日常碰到的大部分的分析需求都可以用統計分析來解決。

理工科專業的同學大多在本科期間就學過概率與統計這門課,這部分的基礎應該還是比較扎實的。對于沒有基礎的同學,有一本叫《深入淺出統計學》的書非常值得一讀,豆瓣上的評分8.5分

這本書非常通俗易懂,講理論知識的時候結合了很多案例,把統計學應用到解決實際問題當中,讓原本枯燥的統計學原理變得有趣起來,適合非專業人士入門學習。

掌握數據庫技能

做數據分析離不開查詢數據庫,這里主要涉及的是SQL。對于傳統的數據庫如MySQL,SQL Server,Oracle,或者大數據平臺Hadoop,都可以通過SQL查詢的方式來獲取數據。入門SQL的書推薦一本《MySQL必知必會》,豆瓣評分8.4分。

這本書實踐性很強,教你怎么用SQL語句操作MySQL。可以自己在電腦上裝一個MySQL,跟著書中的案例操作一遍。

掌握Python或者R

Python和R是數據分析當中最常用的兩門語言。R是為數據分析而生的一門語言,但Python在數據分析方面有后來居上的趨勢。公司里的數據科學團隊在幾年前還是用R做的分析,最近一年已經轉向Python了,身邊的朋友也聽到很多R轉Python的。性能上來說,Python的速度更快,可以處理上G的數據,而R不行。所以長遠來說,我還是看好Python的。

講Python基礎的有一本《A byte of Python》非常推薦,我當初就是看這本書入門的,讀起來很輕松,兩三天就可以讀完。網上已經有人把這本書翻成中文,地址在這兒:https://bop.mol.uno/

數據分析相關的,推薦這本《利用Python進行數據分析》,豆瓣評分8.5分。

作者是廣受好評的pandas庫的開發者。讀完這本書,可以對用Python做數據分析涉及到的一些工具、怎樣用pandas、怎樣做數據可視化有比較詳盡的了解。

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